Learning Scheme

以後每個星期來看一回SICP好了。看了一回，雖然英文聽得霧煞煞，但還是有很大的收穫。

裡頭的講者說話鏗鏘有力，毫不拖泥帶水，想想上大學以來上過的那些課，大概只有有機化學和演算法兩門課的老師能夠相比了。

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電腦科學其實一點也不科學，甚至也不怎麼電腦。電腦反而比較像是研究用的工具，而研究的目的，並非獲得告訴你事實的declarative knowledge，而是如何告訴你如何做的imperative knowledge。換言之，電腦科學關注的是做事的方法，還有思考的方法。透過程式語言，我們可以精確地描述出做某件事的方法，然後在電腦上實做出來。

也許再過幾十年，一些新型態的電腦會冒出來，甚至連生物體也能當作電腦來使用，然後每件困難的事都會有已知的最佳解法......到時人類的智慧透過電腦與電腦科學的延伸，達到的境界一定不是現在能想像出來的。人類也許能夠在電腦中創造出一個與現在環境相差無幾的世界來，然後成為該世界的造物主，又或者人類可以創造出心目中理想的世界出來......我們所知的現實世界，與創造出來的虛擬世界，其界線將會變得非常模糊。而當我們腦袋中的程式能移植到機器上和其他生物體上時，人和動物、人和機械的的分野也會變得無法辨識。到時候，世界究竟會變成什麼樣子呢？我們這些"原始的人類"，又將如何自處？

扯遠了。

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至於練習的環境，目前有emacs的*scratch* buffer (press ctrl+x ctrl+e to evaluate)，還有Guile，其中前者的語法與影片中的有所出入 (elisp != scheme) (define -> defun)，而後者提供interactive mode，還可以寫script，相當方便。

附上影片結尾，用遞迴求平方根範例。

雜感

1.

有時候真的很難判斷一些事情。當下的情境、情緒，開心的、惱人的，都會影響當時的判斷，而所謂的判斷，換句話說，也就是提前為未來設想罷了，怎樣比較好，怎樣比較壞，都是未來的事。

所以會有很多難過、後悔的事。事後回想起來，都會很訝異自己當時的決定，殊不知當時是完全陷進去的，陷進去那種情緒，陷入負擔與解脫的掙扎中。然而情緒只是一時，來得快去得也快，若無法克服當時的情緒，傷害對自己、對別人都會更深。

當你焦慮的時候，請記住，束縛你思考的不是真正重要的事，那些只是情緒。

2.

人生變數甚多，條件什麼的都是沒辦法完全設定好的，然而自己採取的態度是可以決定的。

也許你人生的主軸是政治，也許你人生的主軸是學問、藝術，這都無妨，但請記住：人最重要，尤其是你愛的人。

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